ويمكنه إصدار تحذيرات مبكرة بالذكاء الاصطناعي بشأن الأعطال الخطيرة مثل الدوائر القصيرة الداخلية والانفلات الحراري للبطارية، وإجراء تقييمات صحية منتظمة للذكاء الاصطناعي لسلامة البطارية لضمان سلامة تخزين الطاقة.
استنادًا إلى البيانات الكبيرة لتخزين الطاقة، تم اقتراح معامل اتساق البطارية، والذي يمكنه حساب وتقييم مستوى اتساق البطارية بدقة.
اتباع مفهوم دورة الحياة الكاملة للبطارية، ودعم إمكانية تتبع البطارية، وتلبية المتطلبات التنظيمية؛ تحقيق وظيفة الصندوق الأسود لحوادث سلامة تخزين الطاقة
يمكن لمعلمات أداء البطارية المهمة تحقيق المراقبة والتنبؤ على مستوى الخلية، مما يعكس بدقة تشوهات البطارية.
وهو ينطبق على سيناريوهات أعمال متعددة مثل محطات تخزين الطاقة، ومحطات تبديل البطاريات، ومحطات شحن تخزين الطاقة الكهروضوئية، ومشاريع تخزين الطاقة باستخدام مستوى بطارية الطاقة.
دعم الإدارة المتزامنة عبر الإنترنت لمئات البطاريات على مستوى GWh؛ دعم الوصول والمعالجة عبر الإنترنت في الوقت الفعلي للبيانات متعددة المحطات من خلال Open API.
عرض معلومات شامل ثلاثي الأبعاد للأرض والمحطات والمعدات والوحدات.
تمت استعادة المشهد الحقيقي بشكل مثالي. يبدو الأمر وكأنك في مكانك حتى عندما لا تكون كذلك.
تتكيف بشكل مثالي مع سيناريوهات متعددة وأجهزة متعددة.
تحديد موقع أوامر العمل الخاطئة بدقة، والتشغيل والصيانة عن بعد فعال ومريح.
استنادًا إلى خوارزمية البيانات الضخمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكنك التنبؤ بدقة بإيرادات محطات توليد الطاقة لتخزين الطاقة
مستويات الإنذار من المستوى الأول إلى المستوى الرابع، تراقب عن كثب سلامة تخزين الطاقة.