يمكن أن تصدر تحذيرات مبكرة من الذكاء الاصطناعي لأخطاء خطيرة مثل الدوائر القصيرة الداخلية والركاب الحراري للبطارية ، وإجراء تقييمات صحية منتظمة من الذكاء الاصطناعي لسلامة البطارية لضمان سلامة تخزين الطاقة.
استنادًا إلى البيانات الكبيرة لتخزين الطاقة ، يتم اقتراح معامل تناسق البطارية ، والذي يمكنه حساب وتقييم مستوى اتساق البطارية بدقة.
اتبع مفهوم دورة الحياة الكاملة للبطارية ، ودعم قابلية تتبع البطارية ، وتلبية المتطلبات التنظيمية ؛ أدرك وظيفة الصندوق الأسود لحوادث سلامة تخزين الطاقة
يمكن أن تحقق معلمات أداء البطارية المهمة مراقبة وتنبؤ على مستوى الخلايا ، مما يعكس بدقة تشوهات البطارية.
إنه ينطبق على سيناريوهات الأعمال المتعددة مثل محطات تخزين الطاقة ومحطات تبادل البطارية ومحطات الشحن الكهروضوئية للتخزين ، ومشاريع تخزين طاقة استخدام بطارية الطاقة.
دعم الإدارة المتزامنة عبر الإنترنت لمئات البطاريات على مستوى GWH ؛ دعم الوصول والمعالجة عبر الإنترنت في الوقت الفعلي للبيانات متعددة الطرفي من خلال واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة.
عرض المعلومات ثلاثية الأبعاد في جميع الجولة للأرض والمحطات والمعدات والوحدات النمطية.
يتم استعادة المشهد الحقيقي تمامًا. يبدو الأمر وكأنه في الحال حتى عندما لا.
تم تكييفه تمامًا مع سيناريوهات متعددة وأجهزة متعددة.
تحديد موقع أوامر عمل الصدع بدقة ، والتشغيل والصيانة عن بُعد فعال ومريح.
استنادًا إلى خوارزمية البيانات الضخمة الذكاء ، تتوقع بدقة إيرادات محطات طاقة تخزين الطاقة
مستويات الإنذار من المستوى الأول إلى المستوى الرابع ، ومراقبة عن كثب سلامة تخزين الطاقة.