Той може да издаде AI ранни предупреждения за сериозни неизправности като вътрешни късо съединение и термично бягане на батерията и провежда редовни оценки на AI за безопасност на батерията, за да се гарантира безопасността на съхранението на енергия.
Въз основа на големите данни за съхранение на енергия се предлага коефициентът на консистенция на батерията, който може точно да изчисли и оцени нивото на консистенция на батерията.
Следвайте концепцията за пълния жизнен цикъл на батерията, поддържайте проследяването на батерията и отговаряйте на регулаторните изисквания; Осъзнайте функцията на черната кутия на инцидентите за безопасност на енергията
Важните параметри на производителността на батерията могат да постигнат мониторинг и прогнозиране на клетъчно ниво, като точно отразяват аномалиите на батерията.
Той е приложим за множество бизнес сценарии като станции за съхранение на енергия, станции за размяна на батерии, станции за зареждане на фотоволтаично съхранение и проекти за електроенергия за захранване на батерията, използващи енергийни проекти за съхранение на енергия.
Подкрепете синхронното онлайн управление на стотици батерии на ниво GWH; Подкрепете онлайн обработката на достъпа и реално време на многократни данни чрез Open API.
Всеобхватна триизмерна информация показва Земята, станциите, оборудването и модулите.
Истинската сцена е перфектно възстановена. Усеща се като да си на място, дори когато не.
Перфектно адаптиран към множество сценарии и множество устройства.
Прецизно намерете поръчки за работа, а отдалечената работа и поддръжка е ефективна и удобна.
Въз основа на алгоритъма на AI Big Data, точно прогнозирайте приходите от електроцентрали за съхранение на енергия
Нива на алармата от ниво първо до нивото на ниво, отблизо следете безопасността на съхранението на енергия.