Det kan udstede tidlige advarsler om alvorlige fejl, såsom interne kortslutninger og termisk løbsk af batteriet, og gennemføre regelmæssige AI -sundhedsvurderinger af batterisikkerhed for at sikre sikkerheden ved energilagring.
Baseret på big data om energilagring foreslås batterikonsistenskoefficienten, som nøjagtigt kan beregne og evaluere batteriets konsistensniveau.
Følg konceptet med batteriets fulde livscyklus, understøtter batteri sporbarhed og opfylder lovgivningsmæssige krav; Indse den sorte kassefunktion af energilagringssikkerhedsulykker
Vigtige parametre for batteriydelse kan opnå overvågning og forudsigelse af celleniveau, hvilket nøjagtigt afspejler batteriabnormaliteter.
Det gælder for flere forretningsscenarier såsom energilagringsstationer, batteriswapstationer, fotovoltaisk-opbevaringsopladningsstationer og strømbatteri echelon udnyttelsesprojekter.
Støtte den synkrone online styring af hundreder af batterier på GWH-niveau; Understøtter adgangen til og realtid online-behandling af multiterminale data gennem Open API.
All-round tredimensionel information Vis af jorden, stationer, udstyr og moduler.
Den virkelige scene er perfekt restaureret. Det føles som at være på stedet, selv når det ikke er.
Perfekt tilpasset flere scenarier og flere enheder.
Find nøjagtigt fejlbearbejdningsordrer, og fjernbetjening og vedligeholdelse er effektiv og praktisk.
Baseret på AI Big Data -algoritmen, forudsiger nøjagtigt indtægterne til energilagringsstyrke
Alarmniveauer fra niveau 1 til niveau fire overvåger nøje sikkerheden ved energilagring.