Es kann KI-Frühwarnungen bei schwerwiegenden Fehlern wie internen Kurzschlüssen und thermischem Durchgehen der Batterie ausgeben und regelmäßige KI-Gesundheitsbewertungen der Batteriesicherheit durchführen, um die Sicherheit der Energiespeicherung zu gewährleisten.
Basierend auf den Big Data der Energiespeicherung wird der Batteriekonsistenzkoeffizient vorgeschlagen, mit dem der Konsistenzgrad der Batterie genau berechnet und bewertet werden kann.
Befolgen Sie das Konzept des gesamten Lebenszyklus der Batterie, unterstützen Sie die Rückverfolgbarkeit der Batterie und erfüllen Sie die gesetzlichen Anforderungen. Erkennen Sie die Black-Box-Funktion von Energiespeicher-Sicherheitsunfällen
Wichtige Batterieleistungsparameter können eine Überwachung und Vorhersage auf Zellebene ermöglichen und Batterieanomalien genau widerspiegeln.
Es ist auf mehrere Geschäftsszenarien anwendbar, wie z. B. Energiespeicherstationen, Batteriewechselstationen, Photovoltaik-Speicherladestationen und Energiespeicherprojekte mit stufenweiser Nutzung von Leistungsbatterien.
Unterstützen Sie die synchrone Online-Verwaltung von Hunderten von GWh-Batterien; Unterstützung des Zugriffs und der Echtzeit-Online-Verarbeitung von Multi-Terminal-Daten über Open API.
Rundum dreidimensionale Informationsdarstellung der Erde, Stationen, Anlagen und Module.
Die reale Szene ist perfekt wiederhergestellt. Es fühlt sich an, als wäre man zur Stelle, auch wenn man es nicht tut.
Perfekt angepasst an mehrere Szenarien und mehrere Geräte.
Lokalisieren Sie fehlerhafte Arbeitsaufträge genau, und die Fernbedienung und -wartung ist effizient und bequem.
Basierend auf dem KI-Big-Data-Algorithmus können Sie den Umsatz von Energiespeicherkraftwerken genau vorhersagen
Alarmstufen von Stufe eins bis Stufe vier überwachen die Sicherheit der Energiespeicherung genau.