Es kann AI -Frühwarnungen für schwerwiegende Fehler wie interne Kurzschlüsse und thermische Ausreißer der Batterie ausstellen und regelmäßige KI -Gesundheitsbewertungen der Batteriesicherheit durchführen, um die Sicherheit der Energiespeicherung zu gewährleisten.
Basierend auf den Big Data der Energiespeicherung wird der Batteriekonsistenzkoeffizient vorgeschlagen, der das Konsistenzniveau der Batterie genau berechnen und bewerten kann.
Befolgen Sie das Konzept des gesamten Lebenszyklus der Batterie, unterstützen Sie die Rückverfolgbarkeit der Batterie und erfüllen Sie die regulatorischen Anforderungen. Erkennen Sie die Schwarzkastenfunktion von Sicherheitsunfällen für Energiespeicher
Wichtige Batterieleistungsparameter können die Überwachung und Vorhersage auf Zellenebene erreichen, was die Anomalien der Batterie genau widerspiegelt.
Es gilt für mehrere Geschäftsszenarien wie Energiespeicherstationen, Batterie-Tauschstationen, Photovoltaik-Storage-Ladestationen und Energiespeicherprojekte für die Nutzung von Energiebatterien.
Unterstützung des synchronen Online-Managements von Hunderten von Batterien auf GWH-Ebene; Unterstützen Sie den Zugriff und die Online-Verarbeitung von Multi-terminalen Daten in Echtzeit über offene API.
Allround dreidimensionale Informationsanzeige der Erde, Stationen, Ausrüstung und Module.
Die wahre Szene ist perfekt restauriert. Es fühlt sich an, als wären sie auch dann vor Ort.
Perfekt an mehrere Szenarien und mehrere Geräte angepasst.
Genau die Aufträge für Verwerfungsarbeiten und die Fernbedienung und Wartung sind effizient und bequem.
Basierend auf dem KI -Big -Data -Algorithmus prognostizieren die Einnahmen von Energiespeicher -Stromstationen genau
Alarmpegel von Stufe 1 bis Level vier, überwachen Sie die Sicherheit der Energiespeicherung genau.