Ĝi povas eligi fruajn avertojn de AI pri gravaj misfunkciadoj kiel internaj kurtaj cirkvitoj kaj termika forkuro de la baterio, kaj fari regulajn sanajn taksojn de AI pri bateria sekureco por certigi la sekurecon de energistokado.
Surbaze de la grandaj datumoj de stokado de energio, la koeficiento de konsistenco de la kuirilaro estas proponita, kiu povas precize kalkuli kaj taksi la nivelon de konsistenco de la baterio.
Sekvu la koncepton de la plena vivociklo de la baterio, subtenu la spureblecon de la kuirilaro kaj plenumu reguligajn postulojn; realigi la nigran skatolan funkcion de energio-stokado sekurecaj akcidentoj
Gravaj bateriaj agado-parametroj povas atingi ĉelnivelan monitoradon kaj prognozon, precize reflektante bateriajn anomaliojn.
Ĝi estas aplikebla al multoblaj komercaj scenaroj kiel ekzemple energistokaj stacioj, bateriaj interŝanĝaj stacioj, fotovoltaecaj-stokado-ŝargaj stacioj, kaj potencaj bateriaj ŝtupaj utiligaj energistokaj projektoj.
Subtenu la sinkronan interretan administradon de centoj da GWh-nivelaj kuirilaroj; subtenu la aliron kaj realtempan interretan prilaboradon de plurfinaj datumoj per Open API.
Ĉiuflanka tridimensia informmontrado de la tero, stacioj, ekipaĵoj kaj moduloj.
La reala sceno estas perfekte restarigita. Ĝi sentas kiel esti surloke eĉ kiam ne.
Perfekte adaptita al pluraj scenaroj kaj pluraj aparatoj.
Precize lokalizi misfunkciajn ordonojn, kaj fora operacio kaj bontenado estas efikaj kaj oportunaj.
Surbaze de la algoritmo de grandaj datumoj de AI, precize antaŭdiru la enspezon de energi-stokaj centraloj
Alarmaj niveloj de nivelo unu ĝis kvara nivelo, atente kontrolas la sekurecon de energistokado.