Ĝi povas elsendi AI -fruajn avertojn pri gravaj misfunkciadoj kiel internaj mallongaj cirkvitoj kaj termika fuŝado de la kuirilaro, kaj fari regulajn AI -sanajn taksojn pri bateria sekureco por certigi la sekurecon de energia stokado.
Surbaze de la grandaj datumoj de energia stokado, la bateria konsistenca koeficiento estas proponita, kiu povas precize kalkuli kaj taksi la konsistencan nivelon de la kuirilaro.
Sekvu la koncepton de la plena vivciklo de la kuirilaro, subtenu baterian spureblecon kaj plenumu reguligajn postulojn; Realigu la funkcion de Nigra Skatolo de Akcidentoj pri Energio -Stokado
Gravaj bateriaj parametroj povas atingi ĉel-nivelan monitoradon kaj antaŭdiron, precize reflektante bateriajn anormalecojn.
Ĝi aplikeblas al multnombraj komercaj scenoj kiel stacioj de stokado de energio, bateriaj interŝanĝaj stacioj, fotovoltaaj-stokaj ŝarĝaj stacioj, kaj projektoj pri stokado de energio de energio.
Subtenu la sinkronan interretan administradon de centoj da GWH-nivelaj baterioj; Subtenu la aliron kaj realtempan interretan prilaboron de mult-terminalaj datumoj per malferma API.
Ĉiuspecaj tridimensiaj informoj montras la teron, staciojn, ekipaĵojn kaj modulojn.
La vera sceno estas perfekte restarigita. Ĝi sentas esti surloke eĉ kiam ne.
Perfekte adaptita al multnombraj scenoj kaj multoblaj aparatoj.
Precize lokalizi misfunkciajn laborajn mendojn, kaj fora operacio kaj bontenado estas efika kaj oportuna.
Surbaze de la AI -Big Data -algoritmo, precize antaŭdiras la enspezojn de energiaj stokaj centraloj
Alarmaj niveloj de nivelo unu al nivelo kvar, proksime monitori la sekurecon de energia stokado.