Algoritmo de seguridad de IA
Puede emitir alertas tempranas de IA ante fallos graves como cortocircuitos internos y sobrecalentamiento de la batería, y realizar evaluaciones periódicas del estado de la batería mediante IA para garantizar la seguridad del almacenamiento de energía.
Algoritmo de consistencia de IA
Basándose en el análisis de grandes datos sobre almacenamiento de energía, se propone el coeficiente de consistencia de la batería, que permite calcular y evaluar con precisión el nivel de consistencia de la misma.
El concepto del ciclo de vida completo
Respetar el concepto del ciclo de vida completo de la batería, garantizar la trazabilidad de la misma y cumplir con los requisitos reglamentarios; implementar la función de caja negra para la seguridad en caso de accidentes de almacenamiento de energía.
Monitorización y predicción precisas a nivel celular
Los parámetros importantes del rendimiento de la batería permiten la monitorización y predicción a nivel de celda, reflejando con precisión las anomalías de la batería.
Aplicable a múltiples escenarios
Es aplicable a múltiples escenarios comerciales, como estaciones de almacenamiento de energía, estaciones de intercambio de baterías, estaciones de carga y almacenamiento fotovoltaico, y proyectos de almacenamiento de energía con utilización escalonada de baterías de potencia.
Alta estabilidad
Admite la gestión en línea síncrona de cientos de baterías de nivel GWh; admite el acceso y el procesamiento en línea en tiempo real de datos de múltiples terminales a través de una API abierta.
Exhibición completa en un formato cuatro en uno
Visualización tridimensional completa de la información de la Tierra, estaciones, equipos y módulos.
Restauración tridimensional de escenas reales
La escena real está perfectamente recreada. Te sientes como si estuvieras allí mismo, aunque no lo estés.
El equipo se adapta perfectamente a todos los escenarios.
Perfectamente adaptado a múltiples escenarios y dispositivos.
Gestión de circuito cerrado de la operación y el mantenimiento remotos
La localización precisa de las órdenes de trabajo por averías, junto con la operación y el mantenimiento remotos, resultan eficientes y convenientes.
La previsión de ingresos es clara y precisa.
Basándose en un algoritmo de macrodatos de IA, se predice con precisión el ingreso de las centrales eléctricas de almacenamiento de energía.
Los mensajes de alarma son claros a simple vista.
Los niveles de alarma, del nivel uno al nivel cuatro, supervisan de cerca la seguridad del almacenamiento de energía.