Algorithme de sécurité IA
Il peut émettre des alertes précoces d'IA en cas de défauts graves tels que des courts-circuits internes et un emballement thermique de la batterie, et effectuer des évaluations régulières de l'état de santé de la batterie par IA afin de garantir la sécurité du stockage d'énergie.
Algorithme de cohérence de l'IA
À partir des données massives relatives au stockage d'énergie, un coefficient de cohérence de batterie est proposé, permettant de calculer et d'évaluer avec précision le niveau de cohérence de la batterie.
Le concept du cycle de vie complet
Respecter le concept du cycle de vie complet de la batterie, assurer sa traçabilité et se conformer aux exigences réglementaires ; garantir la transparence des données en cas d’incidents liés au stockage d’énergie.
Surveillance et prédiction précises au niveau cellulaire
Les paramètres importants de performance de la batterie permettent une surveillance et une prédiction au niveau des cellules, reflétant avec précision les anomalies de la batterie.
Applicable à de multiples scénarios
Elle est applicable à de multiples scénarios commerciaux tels que les stations de stockage d'énergie, les stations d'échange de batteries, les stations de recharge photovoltaïques et les projets de stockage d'énergie par échelonnement de batteries.
Haute stabilité
Prise en charge de la gestion en ligne synchrone de centaines de batteries de capacité GWh ; prise en charge de l'accès et du traitement en ligne en temps réel des données multi-terminaux via une API ouverte.
Affichage complet en quatre-en-un
Affichage tridimensionnel complet des informations relatives à la Terre, aux stations, aux équipements et aux modules.
Restauration de scènes réelles en trois dimensions
La scène originale est parfaitement reconstituée. On a l'impression d'y être, même si ce n'est pas le cas.
L'équipement est parfaitement adapté à toutes les situations.
Parfaitement adapté à de multiples scénarios et à de multiples appareils.
Gestion en boucle fermée des opérations et de la maintenance à distance
La localisation précise des ordres de travail relatifs aux pannes, ainsi que l'exploitation et la maintenance à distance, sont efficaces et pratiques.
Les prévisions de revenus sont claires et précises.
Grâce à un algorithme d'intelligence artificielle basé sur le traitement de données massives, prédire avec précision les revenus des centrales de stockage d'énergie.
Les messages d'alarme sont clairs et lisibles en un coup d'œil.
Les niveaux d'alarme, du niveau un au niveau quatre, surveillent de près la sécurité du stockage d'énergie.