Korai mesterséges intelligencia figyelmeztetést tud kiadni olyan súlyos hibákra, mint például a belső rövidzárlatok és az akkumulátor termikus kifutása, és rendszeres mesterségesintelligencia-egészségügyi értékelést végezhet az akkumulátor biztonságáról az energiatárolás biztonsága érdekében.
Az energiatárolás nagy adatai alapján javasolt az akkumulátor konzisztencia együtthatója, amely pontosan kiszámítja és értékeli az akkumulátor konzisztencia szintjét.
Kövesse az akkumulátor teljes életciklusára vonatkozó koncepciót, támogassa az akkumulátor nyomon követhetőségét, és teljesítse a szabályozási követelményeket; megvalósítani az energiatárolás biztonsági baleseteinek fekete doboz funkcióját
A fontos akkumulátorteljesítmény-paraméterek cellaszint-felügyeletet és előrejelzést tesznek lehetővé, pontosan tükrözve az akkumulátor rendellenességeit.
Többféle üzleti forgatókönyvre is alkalmazható, mint például energiatároló állomások, akkumulátorcsere állomások, fotovoltaikus tároló-töltőállomások és akkumulátor-felhasználási energiatároló projektek.
Több száz GWh-szintű akkumulátor szinkron online kezelésének támogatása; támogatja a többterminálos adatok elérését és valós idejű online feldolgozását az Open API-n keresztül.
Teljes körű háromdimenziós információs kijelző a földről, állomásokról, berendezésekről és modulokról.
Az igazi jelenet tökéletesen helyreállt. Olyan érzés a helyszínen lenni, amikor nem.
Tökéletesen alkalmazkodik többféle forgatókönyvhöz és több eszközhöz.
Pontosan megtalálja a hibás munkamegrendeléseket, és a távoli üzemeltetés és karbantartás hatékony és kényelmes.
Az AI big data algoritmus alapján pontosan megjósolhatja az energiatároló erőművek bevételét
Riasztási szintek az elsőtől a negyedik szintig, szorosan figyelik az energiatárolás biztonságát.