Kerítheti az AI korai figyelmeztetéseket olyan súlyos hibákra, mint például a belső rövidzárlatok és az akkumulátor termikus kiszabadulása, és rendszeresen elvégezheti az akkumulátor biztonságának AI egészségügyi értékelését az energiatárolás biztonságának biztosítása érdekében.
Az energiatárolás nagy adatainak alapján javasoljuk az akkumulátor konzisztencia együtthatóját, amely pontosan kiszámíthatja és kiértékelheti az akkumulátor konzisztencia szintjét.
Kövesse az akkumulátor teljes életciklusának koncepcióját, támogassa az akkumulátor nyomon követhetőségét és megfeleljen a szabályozási követelményeknek; Vegye figyelembe az energiatároló biztonsági balesetek fekete dobozának funkcióját
A fontos akkumulátor-teljesítmény paraméterek elérhetik a cellaszintű megfigyelést és előrejelzést, pontosan tükrözve az akkumulátor rendellenességeit.
Ez több üzleti forgatókönyvre, például energiatároló állomásokra, akkumulátorcsere-állomásokra, fotovoltaikus tároló-töltőállomásokra és az akkumulátor-echelon felhasználási energiatároló projektekre vonatkozik.
Támogassa több száz GWH-szintű akkumulátor szinkron online kezelését; Támogassa a multi-terminális adatok hozzáférését és valós idejű online feldolgozását az Open API-n keresztül.
A föld, a föld, az állomások, a berendezések és a modulok sokoldalú háromdimenziós információs megjelenítése.
Az igazi jelenet tökéletesen helyreállt. Olyan érzés, mintha a helyszínen lenne, még akkor is, ha nem.
Tökéletesen adaptálva több forgatókönyvhöz és több eszközhöz.
Pontosan keresse meg a hibamegrendeléseket, és a távoli működést és a karbantartást hatékony és kényelmes.
Az AI Big Data algoritmus alapján pontosan megjósolják az energiatároló erőképállomások bevételeit
A riasztási szintek az első szintről a negyedik szintre, szorosan figyelemmel kísérik az energiatárolás biztonságát.