Ini dapat mengeluarkan peringatan dini AI untuk kesalahan serius seperti sirkuit pendek internal dan pelarian termal baterai, dan melakukan penilaian kesehatan AI secara teratur dari keselamatan baterai untuk memastikan keamanan penyimpanan energi.
Berdasarkan data besar penyimpanan energi, koefisien konsistensi baterai diusulkan, yang dapat secara akurat menghitung dan mengevaluasi tingkat konsistensi baterai.
Ikuti konsep siklus masa pakai penuh baterai, mendukung peneliti baterai, dan memenuhi persyaratan peraturan; sadari fungsi kotak hitam kecelakaan keamanan penyimpanan energi
Parameter kinerja baterai yang penting dapat mencapai pemantauan dan prediksi tingkat sel, secara akurat mencerminkan kelainan baterai.
Ini berlaku untuk beberapa skenario bisnis seperti stasiun penyimpanan energi, stasiun pertukaran baterai, stasiun pengisian penyimpanan photovoltaic, dan proyek pemanfaatan energi pemanfaatan energi baterai.
Mendukung manajemen online yang sinkron dari ratusan baterai tingkat GWH; Dukung akses dan pemrosesan online real-time dari data multi-terminal melalui API terbuka.
Tampilan informasi tiga dimensi all-round dari bumi, stasiun, peralatan, dan modul.
Adegan yang sebenarnya dipulihkan dengan sempurna. Rasanya seperti berada di tempat bahkan saat tidak.
Diadaptasi dengan sempurna untuk beberapa skenario dan beberapa perangkat.
Temukan pesanan kerja kesalahan, dan operasi serta pemeliharaan jarak jauh adalah efisien dan nyaman.
Berdasarkan algoritma AI Big Data, secara akurat memprediksi pendapatan pembangkit listrik tenaga penyimpanan energi
Level alarm dari level satu ke level empat, memantau keamanan penyimpanan energi.