Teknologi ini dapat mengeluarkan peringatan dini AI untuk kesalahan serius seperti korsleting internal dan kehilangan panas pada baterai, serta melakukan penilaian kesehatan AI secara berkala terhadap keamanan baterai untuk memastikan keamanan penyimpanan energi.
Berdasarkan data besar penyimpanan energi, diusulkan koefisien konsistensi baterai, yang dapat menghitung dan mengevaluasi tingkat konsistensi baterai secara akurat.
Mengikuti konsep siklus hidup penuh baterai, mendukung ketertelusuran baterai, dan memenuhi persyaratan peraturan; menyadari fungsi kotak hitam dari kecelakaan keselamatan penyimpanan energi
Parameter kinerja baterai yang penting dapat mencapai pemantauan dan prediksi tingkat sel, yang secara akurat mencerminkan kelainan baterai.
Hal ini berlaku untuk berbagai skenario bisnis seperti stasiun penyimpanan energi, stasiun pertukaran baterai, stasiun pengisian daya penyimpanan fotovoltaik, dan proyek penyimpanan energi pemanfaatan eselon baterai daya.
Mendukung pengelolaan online sinkron dari ratusan baterai tingkat GWh; mendukung akses dan pemrosesan data multi-terminal secara online secara real-time melalui Open API.
Tampilan informasi tiga dimensi menyeluruh tentang bumi, stasiun, peralatan, dan modul.
Pemandangan sebenarnya dipulihkan dengan sempurna. Rasanya seperti berada di tempat meskipun sebenarnya tidak.
Diadaptasi secara sempurna untuk berbagai skenario dan beberapa perangkat.
Temukan perintah kerja kesalahan secara tepat, dan pengoperasian serta pemeliharaan jarak jauh menjadi efisien dan nyaman.
Berdasarkan algoritma big data AI, prediksi pendapatan pembangkit listrik penyimpanan energi secara akurat
Tingkat alarm dari tingkat satu hingga tingkat empat, pantau dengan cermat keamanan penyimpanan energi.