Algoritmo di sicurezza AI
Può emettere prime avvertimenti di intelligenza artificiale per gravi guasti come corto circuiti interni e fuga termica della batteria e condurre regolari valutazioni di salute dell'intelligenza artificiale sulla sicurezza della batteria per garantire la sicurezza dello stoccaggio di energia.
Algoritmo di coerenza AI
Sulla base dei Big Data dello stoccaggio di energia, viene proposto il coefficiente di coerenza della batteria, che può calcolare e valutare accuratamente il livello di coerenza della batteria.
Il concetto del ciclo di vita pieno
Seguire il concetto del ciclo di vita completo della batteria, supportare la tracciabilità della batteria e soddisfare i requisiti normativi; Realizza la funzione Black Box degli incidenti di sicurezza di accumulo di energia
Monitoraggio e previsione precisi a livello di cella
I parametri di prestazioni della batteria importanti possono raggiungere il monitoraggio e la previsione a livello di cella, riflettendo accuratamente anomalie della batteria.
Applicabile a più scenari
È applicabile a più scenari aziendali come stazioni di accumulo di energia, stazioni di scambio di batterie, stazioni di ricarica di memorizzazione fotovoltaica e progetti di stoccaggio di energia di alimentazione della batteria.
Alta stabilità
Supportare la gestione online sincrona di centinaia di batterie a livello GWH; Supportare l'accesso e l'elaborazione online in tempo reale dei dati multi-terminali tramite API aperta.
Display a tutto tondo in modo quattro in uno
Display di informazioni tridimensionali a tutto tocco di terra, stazioni, attrezzature e moduli.
Restaurazione della scena reale tridimensionale
La vera scena è perfettamente restaurata. Sembra essere sul posto anche quando no.
L'attrezzatura è perfettamente adattata a tutti gli scenari
Perfettamente adattato a più scenari e più dispositivi.
Gestione a circuito chiuso di operazioni e manutenzione remote
Individuare precisamente gli ordini di lavoro di errore e il funzionamento e la manutenzione remoti sono efficienti e convenienti.
La previsione delle entrate è chiara e accurata
Sulla base dell'algoritmo di Big Data AI, prevedere accuratamente le entrate delle centrali elettriche di accumulo di energia
I messaggi di allarme sono chiari a colpo d'occhio
Livelli di allarme dal livello uno al livello quattro, monitora attentamente la sicurezza dello stoccaggio di energia.