バッテリーの内部ショートサーキットや熱的暴走などの深刻な障害についてAIの早期警告を発行し、エネルギー貯蔵の安全性を確保するために、バッテリーの安全性の定期的なAIの健康評価を実施することができます。
エネルギー貯蔵のビッグデータに基づいて、バッテリーの一貫性係数が提案されており、バッテリーの一貫性レベルを正確に計算して評価できます。
バッテリーの完全なライフサイクルの概念に従い、バッテリーのトレーサビリティをサポートし、規制要件を満たします。エネルギー貯蔵安全事故のブラックボックス機能を実現する
重要なバッテリー性能パラメーターは、バッテリーの異常を正確に反映して、セルレベルの監視と予測を実現できます。
これは、エネルギー貯蔵ステーション、バッテリースワップステーション、太陽光発電ストレージ充電ステーション、パワーバッテリーエシェロン利用エネルギー貯蔵プロジェクトなど、複数のビジネスシナリオに適用できます。
何百ものGWHレベルのバッテリーの同期オンライン管理をサポートします。オープンAPIを介してマルチターミナルデータのアクセスとリアルタイムのオンライン処理をサポートします。
地球、駅、機器、モジュールのオールラウンドの3次元情報表示。
実際のシーンは完全に復元されています。そうでなくてもその場にいるような気がします。
複数のシナリオと複数のデバイスに完全に適合しています。
正確に障害の作業指示を見つけ、リモートの操作とメンテナンスは効率的で便利です。
AIビッグデータアルゴリズムに基づいて、エネルギー貯蔵パワーステーションの収益を正確に予測します
レベル1からレベル4までのアラームレベルは、エネルギー貯蔵の安全性を綿密に監視します。