მას შეუძლია AI– ს ადრეული გაფრთხილებები გამოაქვეყნოს სერიოზული ხარვეზებისთვის, როგორიცაა შიდა მოკლე სქემები და ბატარეის თერმული გაქცევა, და ჩაატაროს ბატარეის უსაფრთხოების რეგულარული AI ჯანმრთელობის შეფასებები, რათა უზრუნველყოს ენერგიის შენახვის უსაფრთხოება.
ენერგიის შენახვის დიდი მონაცემებიდან გამომდინარე, შემოთავაზებულია ბატარეის თანმიმდევრულობის კოეფიციენტი, რომელსაც შეუძლია ზუსტად გამოანგარიშდეს და შეაფასოს ბატარეის თანმიმდევრულობის დონე.
დაიცავით ბატარეის სრული სასიცოცხლო ციკლის კონცეფცია, მხარი დაუჭირეთ ბატარეის კვალიფიკაციას და დააკმაყოფილეთ მარეგულირებელი მოთხოვნები; გააცნობიერე ენერგიის შენახვის უსაფრთხოების ავარიების შავი ყუთის ფუნქცია
ბატარეის მუშაობის მნიშვნელოვან პარამეტრებს შეუძლიათ მიაღწიონ უჯრედების დონის მონიტორინგს და პროგნოზირებას, რაც ასახავს ბატარეის დარღვევებს.
იგი მოქმედებს მრავალჯერადი ბიზნეს სცენარისთვის, როგორიცაა ენერგიის შესანახი სადგურები, ბატარეის გაცვლის სადგურები, ფოტომოლტარული საცავის დატენვის სადგურები და ელექტროენერგიის ბატარეის ეშელონის გამოყენების ენერგიის შენახვის პროექტები.
ასობით GWH დონის ბატარეის სინქრონული ონლაინ მენეჯმენტის მხარდაჭერა; მხარი დაუჭირეთ მრავალ ტერმინალურ მონაცემთა წვდომასა და რეალურ დროში ონლაინ დამუშავებას ღია API– ის საშუალებით.
დედამიწის, სადგურების, აღჭურვილობისა და მოდულების ყოვლისმომცველი სამგანზომილებიანი ინფორმაციის ჩვენება.
ნამდვილი სცენა მშვენივრად აღდგენილია. იგრძნობა ადგილზე ყოფნა მაშინაც კი, როდესაც არა.
სრულყოფილად ადაპტირებულია მრავალ სცენართან და მრავალჯერადი მოწყობილობით.
ზუსტად დაადგინეთ ხარვეზების სამუშაო შეკვეთები, ხოლო დისტანციური ოპერაცია და მოვლა ეფექტური და მოსახერხებელია.
AI დიდი მონაცემთა ალგორითმის საფუძველზე, ზუსტად წინასწარ განსაზღვრავს ენერგიის შენახვის ელექტროსადგურების შემოსავალს
განგაშის დონე პირველი დონიდან მეოთხე დონეზე, მჭიდროდ აკვირდება ენერგიის შენახვის უსაფრთხოებას.