내부 단락 및 배터리의 열 런 어웨이와 같은 심각한 결함에 대한 AI 초기 경고를 발행하고 에너지 저장의 안전을 보장하기 위해 배터리 안전에 대한 정기적 인 AI 건강 평가를 수행 할 수 있습니다.
에너지 저장의 빅 데이터를 기반으로 배터리 일관성 계수가 제안되어 배터리의 일관성 수준을 정확하게 계산하고 평가할 수 있습니다.
배터리의 전체 수명주기 개념을 따르고 배터리 추적 성을 지원하며 규제 요구 사항을 충족하십시오. 에너지 저장 안전 사고의 블랙 박스 기능 실현
중요한 배터리 성능 매개 변수는 배터리 이상을 정확하게 반영하여 셀 수준 모니터링 및 예측을 달성 할 수 있습니다.
에너지 저장소, 배터리 스왑 스테이션, 태양 광 스토리지 충전소 및 전력 배터리 활용 에너지 저장 프로젝트와 같은 여러 비즈니스 시나리오에 적용 할 수 있습니다.
수백 개의 GWH 레벨 배터리의 동기 온라인 관리를 지원합니다. Open API를 통해 다소 터미널 데이터의 액세스 및 실시간 온라인 처리를 지원합니다.
지구, 스테이션, 장비 및 모듈의 만능 3 차원 정보 표시.
실제 장면은 완벽하게 복원됩니다. 그렇지 않을 때도 그 자리에있는 것 같습니다.
여러 시나리오 및 여러 장치에 완벽하게 조정되었습니다.
결함 작업 순서를 정확하게 찾으면 원격 작동 및 유지 보수가 효율적이고 편리합니다.
AI 빅 데이터 알고리즘을 기반으로, 에너지 저장 발전소의 수익을 정확하게 예측하십시오.
레벨 1에서 레벨 4까지의 경보 레벨은 에너지 저장의 안전성을 면밀히 모니터링합니다.