Tas var sniegt AI agrīnus brīdinājumus par nopietniem defektiem, piemēram, iekšējiem īssavienojumiem un akumulatora termisku noplūdi, kā arī veikt regulārus AI veselības stāvokļa novērtējumus par akumulatora drošību, lai nodrošinātu enerģijas uzglabāšanas drošību.
Balstoties uz enerģijas uzkrāšanas lielajiem datiem, tiek piedāvāts akumulatora konsistences koeficients, kas var precīzi aprēķināt un novērtēt akumulatora konsistences līmeni.
Ievērojiet akumulatora pilna dzīves cikla koncepciju, atbalstiet akumulatora izsekojamību un ievērojiet normatīvās prasības; realizēt melnās kastes funkciju enerģijas uzglabāšanas drošības negadījumos
Svarīgi akumulatora darbības parametri var nodrošināt šūnu līmeņa uzraudzību un prognozēšanu, precīzi atspoguļojot akumulatora darbības traucējumus.
Tas ir piemērojams vairākiem biznesa scenārijiem, piemēram, enerģijas uzglabāšanas stacijām, akumulatoru maiņas stacijām, fotoelementu uzglabāšanas uzlādes stacijām un enerģijas akumulatoru ešelona izmantošanas enerģijas uzglabāšanas projektiem.
Atbalstiet simtiem GWh līmeņa akumulatoru sinhrono tiešsaistes pārvaldību; atbalsta piekļuvi un reāllaika tiešsaistes apstrādi vairāku termināļu datiem, izmantojot Open API.
Vispusīgs trīsdimensiju informācijas displejs par zemi, stacijām, aprīkojumu un moduļiem.
Reālā aina ir lieliski atjaunota. Sajūta ir tāda, it kā atrastos uz vietas, pat ja tā nav.
Lieliski pielāgots vairākiem scenārijiem un vairākām ierīcēm.
Precīzi atrodiet defektu darba pasūtījumus, un attālā darbība un apkope ir efektīva un ērta.
Pamatojoties uz AI lielo datu algoritmu, precīzi prognozējiet enerģijas uzkrāšanas spēkstaciju ieņēmumus
Trauksmes līmeņi no pirmā līdz ceturtajam līmenim, rūpīgi uzraugiet enerģijas uzglabāšanas drošību.