Tas var izdot AI agrīnus brīdinājumus par nopietnām kļūdām, piemēram, akumulatora iekšējām shēmām un termisko bēgšanu, un veikt regulārus akumulatora drošības AI veselības novērtējumus, lai nodrošinātu enerģijas uzkrāšanas drošību.
Balstoties uz lielajiem enerģijas uzkrāšanas datiem, tiek ierosināts akumulatora konsistences koeficients, kas var precīzi aprēķināt un novērtēt akumulatora konsistences līmeni.
Izpildiet akumulatora pilna dzīves cikla koncepciju, atbalstiet akumulatora izsekojamību un izpildiet normatīvās prasības; realizēt enerģijas uzglabāšanas drošības negadījumu melnās kastes funkciju
Svarīgi akumulatora veiktspējas parametri var sasniegt šūnu līmeņa uzraudzību un prognozēšanu, precīzi atspoguļojot akumulatora patoloģijas.
Tas ir piemērojams vairākiem biznesa scenārijiem, piemēram, enerģijas uzglabāšanas stacijām, akumulatoru mijmaiņas stacijām, fotoelektrisko uzglabāšanas stacijām un strāvas akumulatora ešelona izmantošanas enerģijas uzkrāšanas projektiem.
Atbalstīt simtiem GWH līmeņa bateriju sinhrono tiešsaistes pārvaldību; Atbalstiet vairāku terminālu datu piekļuvi un reāllaika apstrādi tiešsaistē, izmantojot Open API.
Zemes, staciju, aprīkojuma un moduļu vispusīgā trīsdimensiju informācijas displejs.
Īstā aina ir lieliski atjaunota. Tas jūtas kā atrasties uz vietas pat tad, kad nē.
Lieliski pielāgots vairākiem scenārijiem un vairākām ierīcēm.
Precīzi atrodiet kļūdu darba pasūtījumus, un attālā darbība un uzturēšana ir efektīva un ērta.
Balstoties uz AI Big Data algoritmu, precīzi prognozējiet enerģijas uzkrāšanas staciju ieņēmumus
Trauksmes līmeņi no pirmā līmeņa līdz ceturtajam līmenim, rūpīgi uzraudzīt enerģijas uzkrāšanas drošību.