ഇൻ്റേണൽ ഷോർട്ട് സർക്യൂട്ടുകൾ, ബാറ്ററിയുടെ തെർമൽ റൺവേ എന്നിവ പോലുള്ള ഗുരുതരമായ തകരാറുകൾക്കായി ഇതിന് AI നേരത്തെയുള്ള മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകാനും ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിൻ്റെ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കാൻ ബാറ്ററി സുരക്ഷയെക്കുറിച്ച് പതിവായി AI ആരോഗ്യ വിലയിരുത്തലുകൾ നടത്താനും കഴിയും.
ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിൻ്റെ വലിയ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ബാറ്ററിയുടെ സ്ഥിരത നിലവാരം കൃത്യമായി കണക്കാക്കാനും വിലയിരുത്താനും കഴിയുന്ന ബാറ്ററി സ്ഥിരത ഗുണകം നിർദ്ദേശിക്കപ്പെടുന്നു.
ബാറ്ററിയുടെ പൂർണ്ണ ജീവിത ചക്രം എന്ന ആശയം പിന്തുടരുക, ബാറ്ററി കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള പിന്തുണ, റെഗുലേറ്ററി ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുക; ഊർജ്ജ സംഭരണ സുരക്ഷാ അപകടങ്ങളുടെ ബ്ലാക്ക് ബോക്സ് പ്രവർത്തനം തിരിച്ചറിയുക
ബാറ്ററിയിലെ അപാകതകളെ കൃത്യമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന, സെൽ-ലെവൽ നിരീക്ഷണവും പ്രവചനവും നേടുന്നതിന് പ്രധാനപ്പെട്ട ബാറ്ററി പ്രകടന പാരാമീറ്ററുകൾക്ക് കഴിയും.
എനർജി സ്റ്റോറേജ് സ്റ്റേഷനുകൾ, ബാറ്ററി സ്വാപ്പ് സ്റ്റേഷനുകൾ, ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക്-സ്റ്റോറേജ്-ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷനുകൾ, പവർ ബാറ്ററി എച്ചലോൺ യൂട്ടിലൈസേഷൻ എനർജി സ്റ്റോറേജ് പ്രോജക്ടുകൾ എന്നിങ്ങനെ ഒന്നിലധികം ബിസിനസ്സ് സാഹചര്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ബാധകമാണ്.
നൂറുകണക്കിന് GWh-ലെവൽ ബാറ്ററികളുടെ സിൻക്രണസ് ഓൺലൈൻ മാനേജ്മെൻ്റിനെ പിന്തുണയ്ക്കുക; ഓപ്പൺ API വഴി മൾട്ടി-ടെർമിനൽ ഡാറ്റയുടെ ആക്സസും തത്സമയ ഓൺലൈൻ പ്രോസസ്സിംഗും പിന്തുണയ്ക്കുക.
ഭൂമി, സ്റ്റേഷനുകൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, മൊഡ്യൂളുകൾ എന്നിവയുടെ ഓൾ റൗണ്ട് ത്രിമാന വിവര പ്രദർശനം.
യഥാർത്ഥ രംഗം തികച്ചും പുനഃസ്ഥാപിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. അല്ലാത്തപ്പോഴും സ്ഥലത്തിരിക്കാൻ തോന്നും.
ഒന്നിലധികം സാഹചര്യങ്ങൾക്കും ഒന്നിലധികം ഉപകരണങ്ങൾക്കും തികച്ചും അനുയോജ്യം.
തെറ്റായ വർക്ക് ഓർഡറുകൾ കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുക, വിദൂര പ്രവർത്തനവും പരിപാലനവും കാര്യക്ഷമവും സൗകര്യപ്രദവുമാണ്.
AI ബിഗ് ഡാറ്റ അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഊർജ്ജ സംഭരണ പവർ സ്റ്റേഷനുകളുടെ വരുമാനം കൃത്യമായി പ്രവചിക്കുക
ലെവൽ ഒന്ന് മുതൽ ലെവൽ നാല് വരെയുള്ള അലാറം ലെവലുകൾ, ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിൻ്റെ സുരക്ഷ സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിക്കുക.