ബാറ്ററിയുടെ ആന്തരിക ഹ്രസ്വ സർക്യൂട്ടുകളും താപ ഒളിച്ചോടിയതും, energy ർജ്ജ സംഭരണത്തിന്റെ സുരക്ഷ ഉറപ്പുവരുത്താൻ ബാറ്ററി സുരക്ഷയുടെ പതിവ് AI ആരോഗ്യ വിലയിരുത്തലുകൾക്കുമായി ഇതിന് എഐ നേരത്തെ മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകാൻ കഴിയും.
Energy ർജ്ജ സംഭരണത്തിന്റെ വലിയ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ബാറ്ററി സ്ഥിരത കോഫിഫിഷ്യന്റ് നിർദ്ദേശിക്കപ്പെടുന്നു, അത് ബാറ്ററിയുടെ സ്ഥിരത കൃത്യമായി കണക്കാക്കാനും വിലയിരുത്താനും കഴിയും.
ബാറ്ററിയുടെ മുഴുവൻ ജീവിത ചക്രവും, ബാറ്ററി ട്രേസിറ്റിലിറ്റി പിന്തുണയ്ക്കുക, റെഗുലേറ്ററി ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുക എന്നിവ പിന്തുടരുക; Energy ർജ്ജ സംഭരണ സുരക്ഷാ അപകടങ്ങളുടെ ബ്ലാക്ക് ബോക്സ് പ്രവർത്തനം മനസ്സിലാക്കുക
പ്രധാന ബാറ്ററി പ്രകടന പാരാമീറ്ററുകൾക്ക് ബാറ്ററി തകരാറുകൾ കൃത്യമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന സെൽ ലെവൽ നിരീക്ഷണവും പ്രവചനവും നേടാൻ കഴിയും.
Energy ർജ്ജ സ്റ്റോറേജ് സ്റ്റേഷനുകൾ, ബാറ്ററി സ്വാപ്പ് സ്റ്റേഷനുകൾ, ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക്ക്-സ്റ്റോറേജ്-ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷനുകൾ, പവർ ബാറ്ററി echelon utilaize energy ർജ്ജ സംഭരണ പദ്ധതികൾ എന്നിവ ഇതിന് ബാധകമാണ്.
നൂറുകണക്കിന് ജിവ് ലെവൽ ബാറ്ററികളുടെ സമന്വയ ഓൺലൈൻ മാനേജ്മെന്റിനെ പിന്തുണയ്ക്കുക; ഓപ്പൺ API വഴി മൾട്ടി-ടെർമിനൽ ഡാറ്റയുടെ ആക്സസ്സ് ഓൺലൈൻ പ്രോസസ്സിംഗ് പിന്തുണയ്ക്കുക.
ഭൂമി, സ്റ്റേഷനുകൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, മൊഡ്യൂളുകൾ എന്നിവയുടെ ഓൾ-റ round ണ്ട് ത്രിമാന വിവര പ്രദർശനം.
യഥാർത്ഥ രംഗം തികച്ചും പുന .സ്ഥാപിക്കപ്പെടുന്നു. ഇല്ലാത്തപ്പോൾ പോലും സംഭരിക്കുമെന്ന് തോന്നുന്നു.
ഒന്നിലധികം സാഹചര്യങ്ങളുമായും ഒന്നിലധികം ഉപകരണങ്ങളുമായും തികച്ചും പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.
തെറ്റായ വർക്ക് ഓർഡറുകൾ കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുക, വിദൂര പ്രവർത്തനവും പരിപാലനവും കാര്യക്ഷമവും സൗകര്യപ്രദവുമാണ്.
AI വലിയ ഡാറ്റ അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കി, Energy ർജ്ജ സംഭരണ വൈദ്യുതി സ്റ്റേഷനുകളുടെ വരുമാനം കൃത്യമായി പ്രവചിക്കുന്നു
ലെവൽ മറ്റൊന്ന് ലെവലിൽ നിന്ന് ലെവലിൽ നിന്ന് അലാറം ലെവലുകൾ, Energy ർജ്ജ സംഭരണത്തിന്റെ സുരക്ഷ സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിക്കുന്നു.