၎င်းသည် အတွင်းပိုင်းပြတ်တောက်မှုများနှင့် ဘက်ထရီ၏အပူထွက်လွန်မှုကဲ့သို့သော ဆိုးရွားသောချို့ယွင်းချက်များအတွက် AI ကြိုတင်သတိပေးချက်များကို ထုတ်ပြန်နိုင်ပြီး စွမ်းအင်သိုလှောင်မှု၏ဘေးကင်းမှုကိုသေချာစေရန်အတွက် ဘက်ထရီဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ ပုံမှန် AI ကျန်းမာရေးအကဲဖြတ်မှုများကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။
စွမ်းအင်သိုလှောင်မှု၏ ကြီးမားသောဒေတာကိုအခြေခံ၍ ဘက်ထရီ၏ညီညွတ်မှုအဆင့်ကို တိကျစွာတွက်ချက်ပြီး အကဲဖြတ်နိုင်သည့်ဘက်ထရီ၏ညီညွတ်မှုကိန်းကို အဆိုပြုထားသည်။
ဘက်ထရီ၏အပြည့်အဝသက်တမ်းစက်ဝန်း၏သဘောတရားကို လိုက်နာပါ၊ ဘက်ထရီခြေရာခံနိုင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပြီး စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပါ။ စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုဘေးကင်းရေးမတော်တဆမှုများ၏ black box function ကိုနားလည်သဘောပေါက်ပါ။
အရေးကြီးသော ဘက်ထရီစွမ်းဆောင်မှု ကန့်သတ်ချက်များသည် ဆဲလ်အဆင့် စောင့်ကြည့်မှုနှင့် ခန့်မှန်းချက်များကို ရရှိနိုင်ပြီး ဘက်ထရီ မူမမှန်မှုများကို တိကျစွာ ရောင်ပြန်ဟပ်နိုင်သည်။
၎င်းသည် စွမ်းအင်သိုလှောင်ရုံများ၊ ဘက်ထရီလဲလှယ်သည့်နေရာများ၊ photovoltaic-storage-charging stations နှင့် power battery echelon utilization စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုပရောဂျက်များကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းအများအပြားတွင် သက်ဆိုင်ပါသည်။
GWh အဆင့်ဘက်ထရီရာပေါင်းများစွာ၏ synchronous အွန်လိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှုကို ပံ့ပိုးပါ။ Open API မှတဆင့် multi-terminal data များ၏ access နှင့် real-time online processing ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
မြေကြီး၊ ဘူတာရုံများ၊ စက်ကိရိယာများနှင့် မော်ဂျူးများ၏ ဘက်စုံသုံးဖက်မြင်အချက်အလက်များကို ပြသခြင်း။
တကယ့် မြင်ကွင်းကို လုံးဝ ပြန်လည် ပြုပြင်ထားသည်။ မရှိသည့်တိုင် နေရာတွင် ရှိနေသကဲ့သို့ ခံစားရသည်။
အခြေအနေများစွာနှင့် စက်မျိုးစုံအတွက် ပြီးပြည့်စုံစွာ လိုက်လျောညီထွေစွာ။
မှားယွင်းသော အလုပ်အမိန့်စာများကို တိကျစွာရှာဖွေပါ၊ အဝေးထိန်းစနစ်နှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုသည် ထိရောက်ပြီး အဆင်ပြေပါသည်။
AI ဒေတာ အယ်လဂိုရီသမ်ကို အခြေခံ၍ စွမ်းအင်သိုလှောင်သည့် ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများ၏ ဝင်ငွေကို တိကျစွာ ခန့်မှန်းပါ။
နှိုးစက်အဆင့်များကို အဆင့်တစ်မှ အဆင့်လေးအထိ၊ စွမ်းအင်သိုလှောင်မှု၏ ဘေးကင်းမှုကို အနီးကပ်စောင့်ကြည့်ပါ။