Het kan AI vroegtijdig waarschuwen voor ernstige fouten zoals interne kortsluiting en thermische overstroming van de batterij, en regelmatig AI-gezondheidsbeoordelingen uitvoeren van de veiligheid van de batterij om de veiligheid van de energieopslag te garanderen.
Op basis van de big data van energieopslag wordt de batterijconsistentiecoëfficiënt voorgesteld, die het consistentieniveau van de batterij nauwkeurig kan berekenen en evalueren.
Volg het concept van de volledige levenscyclus van de batterij, ondersteun de traceerbaarheid van de batterij en voldoe aan de wettelijke vereisten; Realiseer de black box-functie van veiligheidsongevallen bij energieopslag
Belangrijke batterijprestatieparameters kunnen monitoring en voorspelling op celniveau mogelijk maken, waardoor accuafwijkingen nauwkeurig worden weergegeven.
Het is toepasbaar op meerdere bedrijfsscenario's, zoals energieopslagstations, batterijwisselstations, oplaadstations voor fotovoltaïsche opslag en energieopslagprojecten voor het gebruik van energiebatterijen.
Ondersteun het synchrone online beheer van honderden GWh-batterijen; ondersteunen de toegang en realtime online verwerking van gegevens van meerdere terminals via Open API.
Rondom driedimensionale informatieweergave van de aarde, stations, apparatuur en modules.
De echte scène is perfect hersteld. Het voelt alsof je ter plekke bent, ook al is dat niet het geval.
Perfect aangepast aan meerdere scenario's en meerdere apparaten.
Lokaliseer nauwkeurig werkorders voor fouten en bediening en onderhoud op afstand is efficiënt en gemakkelijk.
Voorspel op basis van het AI big data-algoritme nauwkeurig de inkomsten van energieopslagcentrales
Alarmniveaus van niveau één tot niveau vier houden nauwlettend toezicht op de veiligheid van energieopslag.