Het systeem kan via AI vroegtijdige waarschuwingen geven voor ernstige storingen zoals interne kortsluitingen en thermische oververhitting van de batterij, en regelmatig AI-controles uitvoeren om de veiligheid van de batterijopslag te waarborgen.
Op basis van big data over energieopslag wordt een batterijconsistentiecoëfficiënt voorgesteld, waarmee het consistentieniveau van de batterij nauwkeurig kan worden berekend en geëvalueerd.
Volg het concept van de volledige levenscyclus van de batterij, ondersteun de traceerbaarheid van batterijen en voldoe aan de wettelijke eisen; realiseer de black box-functie voor de veiligheid bij ongevallen met energieopslagsystemen.
Belangrijke parameters voor de batterijprestaties kunnen op celniveau worden gemonitord en voorspeld, waardoor afwijkingen in de batterij nauwkeurig worden weergegeven.
Het is toepasbaar in diverse zakelijke scenario's, zoals energieopslagstations, batterijwisselstations, laadstations voor fotovoltaïsche energieopslag en energieopslagprojecten met batterijopslag in verschillende lagen.
Ondersteuning bieden voor het synchroon online beheer van honderden GWh-batterijen; ondersteuning bieden voor de toegang tot en realtime online verwerking van gegevens van meerdere terminals via een open API.
Een allesomvattende driedimensionale informatieweergave van de aarde, stations, apparatuur en modules.
De echte locatie is perfect nagebootst. Het voelt alsof je er zelf bij bent, ook al ben je er niet.
Perfect geschikt voor diverse scenario's en apparaten.
Storingsmeldingen kunnen nauwkeurig worden gelokaliseerd, en bediening en onderhoud op afstand zijn efficiënt en gemakkelijk.
Op basis van een AI-big data-algoritme kan de opbrengst van energieopslagcentrales nauwkeurig worden voorspeld.
Alarmniveaus van niveau één tot en met niveau vier bewaken nauwlettend de veiligheid van de energieopslag.