Det kan gi AI tidlige advarsler om alvorlige feil som interne kortslutning og termisk løping av batteriet, og gjennomføre regelmessige AI -helsevurderinger av batterisikkerheten for å sikre sikkerheten til energilagring.
Basert på det store dataene om energilagring foreslås batterikonsistenskoeffisienten, som nøyaktig kan beregne og evaluere konsistensnivået på batteriet.
Følg konseptet med hele livssyklusen til batteriet, støtte batteriets sporbarhet og oppfyller myndighetskrav; realiserer den svarte boksen til energilagringssikkerhetsulykker
Viktige batteriets ytelsesparametere kan oppnå overvåking og prediksjon på cellenivå, og gjenspeile batteriavvik nøyaktig.
Det er aktuelt for flere forretningsscenarier som energilagringsstasjoner, batteribyttestasjoner, fotovoltaisk lagringsladestasjoner, og strømbatteriets echelon utnyttelse av energilagringsprosjekter.
Støtt den synkrone online styringen av hundrevis av BWH-nivåer; Støtt tilgangen og sanntids online prosessering av multi-terminale data gjennom Open API.
Allround tredimensjonal informasjonsvisning av jord, stasjoner, utstyr og moduler.
Den virkelige scenen er perfekt restaurert. Det føles som å være på stedet selv når ikke.
Perfekt tilpasset flere scenarier og flere enheter.
Nettopp finne feilarbeidsordrer, og ekstern drift og vedlikehold er effektivt og praktisk.
Basert på AI Big Data -algoritmen, forutsier nøyaktig inntektene til energilagringskraftstasjoner
Alarmnivåer fra nivå en til nivå fire, overvåker sikkerheten ved energilagring.