Ele pode emitir avisos antecipados de IA para falhas graves, como curtos-circuitos internos e fuga térmica da bateria, e realizar avaliações regulares da saúde da IA sobre a segurança da bateria para garantir a segurança do armazenamento de energia.
Com base no big data de armazenamento de energia, é proposto o coeficiente de consistência da bateria, que pode calcular e avaliar com precisão o nível de consistência da bateria.
Siga o conceito do ciclo de vida completo da bateria, apoie a rastreabilidade da bateria e atenda aos requisitos regulatórios; perceber a função de caixa preta de acidentes de segurança de armazenamento de energia
Parâmetros importantes de desempenho da bateria podem alcançar monitoramento e previsão no nível da célula, refletindo com precisão as anormalidades da bateria.
É aplicável a vários cenários de negócios, como estações de armazenamento de energia, estações de troca de baterias, estações de carregamento de armazenamento fotovoltaico e projetos de armazenamento de energia de utilização de escalões de baterias.
Apoiar o gerenciamento online síncrono de centenas de baterias de nível GWh; apoiar o acesso e o processamento on-line em tempo real de dados multiterminais por meio de Open API.
Exibição completa de informações tridimensionais da terra, estações, equipamentos e módulos.
A cena real está perfeitamente restaurada. É como estar no local mesmo quando não está.
Perfeitamente adaptado a múltiplos cenários e múltiplos dispositivos.
Localize com precisão as ordens de serviço com falhas e a operação e manutenção remotas serão eficientes e convenientes.
Com base no algoritmo de big data de IA, preveja com precisão a receita das usinas de armazenamento de energia
Os níveis de alarme do nível um ao nível quatro monitoram de perto a segurança do armazenamento de energia.