Ele pode emitir avisos anteriores da IA por falhas graves, como curtos circuitos internos e fuga térmica da bateria, e realizar avaliações regulares de saúde da IA da segurança da bateria para garantir a segurança do armazenamento de energia.
Com base no big data do armazenamento de energia, é proposto o coeficiente de consistência da bateria, que pode calcular e avaliar com precisão o nível de consistência da bateria.
Siga o conceito de ciclo de vida completo da bateria, suporta a rastreabilidade da bateria e atenda aos requisitos regulatórios; perceba a função da caixa preta dos acidentes de segurança de armazenamento de energia
Parâmetros importantes de desempenho da bateria podem atingir o monitoramento e a previsão do nível da célula, refletindo com precisão as anormalidades da bateria.
É aplicável a vários cenários comerciais, como estações de armazenamento de energia, estações de troca de bateria, estações de carregamento de armazenamento fotovoltaico e projetos de armazenamento de energia de utilização de escalões de bateria de energia.
Apoie o gerenciamento on-line síncrono de centenas de baterias no nível GWH; Apoie o acesso e o processamento on-line em tempo real de dados multi-terminais por meio da API Open.
Exibição de informações tridimensionais da Terra, estações, equipamentos e módulos da Terra.
A cena real é perfeitamente restaurada. Parece estar no local mesmo quando não.
Perfeitamente adaptado a vários cenários e vários dispositivos.
Localize com precisão as ordens de serviço de falhas e a operação e manutenção remotas são eficientes e convenientes.
Com base no algoritmo de big data da AI, preveja com precisão a receita das usinas de armazenamento de energia
Níveis de alarme do nível um ao nível quatro, monitore de perto a segurança do armazenamento de energia.