algoritmo de segurança de IA
Ele pode emitir alertas precoces de IA para falhas graves, como curtos-circuitos internos e fuga térmica da bateria, e realizar avaliações regulares de IA sobre a segurança da bateria para garantir a segurança do armazenamento de energia.
algoritmo de consistência de IA
Com base no grande volume de dados de armazenamento de energia, propõe-se o coeficiente de consistência da bateria, que permite calcular e avaliar com precisão o nível de consistência da bateria.
O conceito do ciclo de vida completo
Seguir o conceito do ciclo de vida completo da bateria, garantir a rastreabilidade da bateria e atender aos requisitos regulamentares; implementar a função de "caixa preta" para acidentes de segurança em sistemas de armazenamento de energia.
Monitoramento e previsão precisos em nível celular.
Parâmetros importantes de desempenho da bateria permitem o monitoramento e a previsão em nível de célula, refletindo com precisão as anormalidades da bateria.
Aplicável a múltiplos cenários
É aplicável a múltiplos cenários de negócios, como estações de armazenamento de energia, estações de troca de baterias, estações de carregamento de armazenamento fotovoltaico e projetos de armazenamento de energia com utilização em níveis escalonados de baterias.
Alta estabilidade
Suporte ao gerenciamento online síncrono de centenas de baterias com capacidade de até GWh; suporte ao acesso e processamento online em tempo real de dados de múltiplos terminais por meio de API aberta.
Exibição completa em um formato quatro em um.
Exibição tridimensional completa de informações da Terra, estações, equipamentos e módulos.
Restauração tridimensional de cenas reais
A cena real foi perfeitamente recriada. A sensação é de estar no local, mesmo quando não se está.
O equipamento está perfeitamente adaptado a todos os cenários.
Perfeitamente adaptado a múltiplos cenários e dispositivos.
Gestão em circuito fechado de operação e manutenção remotas.
Localize com precisão as ordens de serviço de falhas, e a operação e manutenção remotas são eficientes e convenientes.
A previsão de receita é clara e precisa.
Com base em um algoritmo de IA para análise de big data, é possível prever com precisão a receita de usinas de armazenamento de energia.
As mensagens de alarme são claras à primeira vista.
Os níveis de alarme, do nível um ao nível quatro, monitoram de perto a segurança do armazenamento de energia.