Она может выдавать ранние предупреждения на основе искусственного интеллекта о серьезных неисправностях, таких как внутренние короткие замыкания и тепловой разгон батареи, а также проводить регулярные оценки состояния батареи с помощью ИИ для обеспечения безопасности системы хранения энергии.
На основе больших данных об энергонакопителях предложен коэффициент стабильности батареи, позволяющий точно рассчитывать и оценивать уровень стабильности батареи.
Следуйте концепции полного жизненного цикла батареи, поддерживайте отслеживаемость батарей и соблюдайте нормативные требования; реализуйте функцию «черного ящика» для обнаружения аварий, связанных с безопасностью систем хранения энергии.
Важные параметры работы батареи позволяют осуществлять мониторинг и прогнозирование на уровне отдельных элементов, точно отражая отклонения от нормы.
Это применимо к различным бизнес-сценариям, таким как станции хранения энергии, станции замены батарей, станции зарядки фотоэлектрических систем и накопителей энергии, а также проекты по использованию систем хранения энергии на основе аккумуляторных батарей.
Поддержка синхронного онлайн-управления сотнями батарей мощностью в ГВт·ч; поддержка доступа и обработки данных с нескольких терминалов в режиме реального времени через открытый API.
Круговое трехмерное отображение информации о Земле, станциях, оборудовании и модулях.
Реальная сцена воссоздана идеально. Создается ощущение, будто находишься на месте событий, даже когда это не так.
Идеально подходит для различных сценариев использования и различных устройств.
Точное определение мест возникновения неисправностей в заявках на ремонт, а также дистанционное управление и техническое обслуживание являются эффективными и удобными.
На основе алгоритма обработки больших данных с использованием ИИ можно точно прогнозировать выручку электростанций, использующих накопители энергии.
Сигналы тревоги от первого до четвертого уровня тщательно контролируются для обеспечения безопасности системы хранения энергии.