Izda lahko zgodnja opozorila AI za resne napake, kot so notranji kratki stiki in toplotna pobeg baterije, in izvaja redne zdravstvene ocene AI varnosti baterije, da se zagotovi varnost shranjevanja energije.
Na podlagi velikih podatkov o shranjevanju energije je predlagan koeficient konsistentnosti baterije, ki lahko natančno izračuna in oceni raven konsistentnosti baterije.
Sledite konceptu celotnega življenjskega cikla baterije, podpirajte sledljivost baterije in izpolnjujete regulativne zahteve; Izvedite funkcijo črne škatle varnostnih nesreč shranjevanja energije
Pomembni parametri zmogljivosti baterije lahko dosežejo spremljanje in napovedovanje na ravni celic, kar natančno odraža nepravilnosti baterije.
Uporablja se za več poslovnih scenarijev, kot so postaje za shranjevanje energije, postaje za izmenjavo baterij, postaje za polnjenje fotonapetosnih shranjevanja in projekti za shranjevanje energije za shranjevanje energije Echelon Echelon.
Podprite sinhrono spletno upravljanje na stotine baterij na ravni GWH; Podprite dostop in v realnem času spletna obdelava večkratnih podatkov prek odprtega API-ja.
Vsestranski tridimenzionalni prikaz Zemlje, postaj, opreme in modulov.
Pravi prizor je popolnoma obnovljen. Zdi se, kot da bi bili na kraju samem, tudi ko ne.
Odlično prilagojena več scenarijem in več napravah.
Natančno poiščite delovna naročila za napake, odmikanje in vzdrževanje je učinkovito in priročno.
Na podlagi algoritma AI Big Data natančno napovedujte prihodke elektrarn za shranjevanje energije
Ravni alarma od prve stopnje do štiri stopnje natančno spremljajo varnost shranjevanja energije.