Lahko izda zgodnja opozorila z umetno inteligenco za resne napake, kot so notranji kratki stiki in toplotni umik baterije, ter izvaja redne ocene zdravja z umetno inteligenco glede varnosti baterije, da zagotovi varnost shranjevanja energije.
Na podlagi velikih podatkov o shranjevanju energije je predlagan koeficient skladnosti baterije, ki lahko natančno izračuna in oceni stopnjo skladnosti baterije.
Sledite konceptu celotnega življenjskega cikla baterije, podpirajte sledljivost baterije in izpolnjujete zakonske zahteve; uresničite funkcijo črne skrinjice varnostnih nesreč pri shranjevanju energije
Pomembni parametri zmogljivosti baterije lahko dosežejo spremljanje in napovedovanje na ravni celic, ki natančno odražajo nenormalnosti baterije.
Uporablja se za več poslovnih scenarijev, kot so postaje za shranjevanje energije, postaje za zamenjavo baterij, polnilne postaje za fotonapetostne shranjevalnike in projekti shranjevanja energije v razredu uporabe električnih baterij.
Podpira sinhrono spletno upravljanje več sto baterij na ravni GWh; podpirajo dostop in spletno obdelavo večterminalnih podatkov v realnem času prek odprtega API-ja.
Vsestranski tridimenzionalni prikaz informacij o zemlji, postajah, opremi in modulih.
Resnična scena je popolnoma obnovljena. Zdi se, kot da si na mestu, tudi če ne.
Popolnoma prilagojen več scenarijem in več napravam.
Natančno poiščite delovne naloge za napake, upravljanje in vzdrževanje na daljavo pa je učinkovito in priročno.
Na podlagi algoritma velikih podatkov AI natančno napovedati prihodke elektrarn za shranjevanje energije
Stopnje alarma od prve do četrte stopnje, pozorno spremljajo varnost shranjevanja energije.