Éta tiasa ngaluarkeun peringatan awal AI pikeun kasalahan serius sapertos sirkuit pondok internal sareng runaway termal batré, sareng ngalaksanakeun penilaian kaséhatan AI rutin ngeunaan kasalametan batré pikeun mastikeun kasalametan neundeun énergi.
Dumasar data badag tina neundeun énergi, koefisien konsistensi batré diusulkeun, nu akurat bisa ngitung jeung evaluate tingkat konsistensi batréna.
Turutan konsép siklus hirup pinuh batré, ngarojong traceability batré, sarta minuhan sarat pangaturan; sadar fungsi kotak hideung tina kacilakaan kaamanan gudang énergi
Parameter kinerja batré penting bisa ngahontal monitoring sarta prediksi tingkat sél, akurat reflecting Abnormalitas batré.
Ieu lumaku pikeun sababaraha skenario bisnis kayaning stasiun panyimpen énérgi, stasiun swap batré, stasiun photovoltaic-panyimpenan-ngeusian, sarta proyék panyimpen énergi utilization eselon kakuatan batré.
Ngarojong manajemén online sinkron ratusan batré tingkat GWh; ngarojong aksés jeung real-time ngolah online data multi-terminal ngaliwatan Open API.
Sadaya-buleud tampilan inpormasi tilu diménsi bumi, stasiun, alat sareng modul.
Adegan nyata sampurna disimpen deui. Karasa aya di tempat sanajan henteu.
Sampurna diadaptasi kana sababaraha skénario sareng sababaraha alat.
Persis nomeran pesenan gawé lepat, sarta operasi jauh jeung perawatan efisien sarta merenah.
Dumasar kana algoritma data gedé AI, akurat ngaramalkeun pendapatan stasiun listrik panyimpen énergi
Tingkat alarm ti tingkat hiji nepi ka tingkat opat, raket monitor kasalametan gudang énergi.