Inaweza kutoa maonyo ya mapema ya AI kwa hitilafu kubwa kama vile saketi fupi za ndani na kupotea kwa joto kwa betri, na kufanya tathmini za afya za AI za mara kwa mara za usalama wa betri ili kuhakikisha usalama wa hifadhi ya nishati.
Kulingana na data kubwa ya hifadhi ya nishati, mgawo wa uthabiti wa betri unapendekezwa, ambao unaweza kuhesabu na kutathmini kwa usahihi kiwango cha uthabiti wa betri.
Fuata dhana ya mzunguko kamili wa maisha ya betri, saidia ufuatiliaji wa betri, na utimize mahitaji ya udhibiti; tambua kazi ya kisanduku cheusi ya ajali za usalama wa kuhifadhi nishati.
Vigezo muhimu vya utendaji wa betri vinaweza kufikia ufuatiliaji na utabiri wa kiwango cha seli, na kuonyesha kwa usahihi kasoro za betri.
Inatumika kwa hali nyingi za biashara kama vile vituo vya kuhifadhi nishati, vituo vya kubadilisha betri, vituo vya kuchajia vya kuhifadhi volteji ya mwanga, na miradi ya kuhifadhi nishati ya matumizi ya betri za umeme.
Saidia usimamizi wa mtandaoni unaolingana wa mamia ya betri za kiwango cha GWh; saidia ufikiaji na usindikaji wa mtandaoni wa data ya vituo vingi kwa wakati halisi kupitia Open API.
Onyesho la taarifa la pande tatu la dunia, vituo, vifaa na moduli kwa ujumla.
Mandhari halisi imerejeshwa kikamilifu. Inahisi kama kuwa mahali hapo hata kama sipo.
Imebadilishwa kikamilifu kwa hali nyingi na vifaa vingi.
Tafuta kwa usahihi maagizo ya kazi ya hitilafu, na uendeshaji na matengenezo ya mbali ni bora na rahisi.
Kulingana na algoritimu ya data kubwa ya AI, tabiri kwa usahihi mapato ya vituo vya umeme vya kuhifadhi nishati
Viwango vya kengele kutoka ngazi ya kwanza hadi ya nne, fuatilia kwa karibu usalama wa hifadhi ya nishati.