Pilin dahili kısa devreleri ve termal kaçakları gibi ciddi arızalar için yapay zeka erken uyarıları verebilir ve enerji depolamanın güvenliğini sağlamak için pil güvenliğine ilişkin düzenli yapay zeka sağlık değerlendirmeleri gerçekleştirebilir.
Enerji depolamanın büyük verilerine dayanarak, pilin tutarlılık seviyesini doğru bir şekilde hesaplayabilen ve değerlendirebilen pil tutarlılık katsayısı önerilmiştir.
Pilin tüm yaşam döngüsü konseptini takip edin, pil izlenebilirliğini destekleyin ve yasal gereklilikleri karşılayın; Enerji depolama güvenliği kazalarının kara kutu işlevinin farkına varın
Önemli pil performans parametreleri, pil anormalliklerini doğru bir şekilde yansıtarak hücre düzeyinde izleme ve tahmin sağlayabilir.
Enerji depolama istasyonları, pil değiştirme istasyonları, fotovoltaik depolama şarj istasyonları ve güç pili kademeli kullanım enerji depolama projeleri gibi birden fazla iş senaryosuna uygulanabilir.
Yüzlerce GWh düzeyindeki pilin eşzamanlı çevrimiçi yönetimini destekleyin; Open API aracılığıyla çok terminalli verilere erişimi ve gerçek zamanlı çevrimiçi işlenmesini destekler.
Dünyanın, istasyonların, ekipmanların ve modüllerin çok yönlü üç boyutlu bilgi ekranı.
Gerçek sahne mükemmel bir şekilde restore edilmiştir. Olmasa bile oradaymış gibi hissettiriyor.
Birden fazla senaryoya ve birden fazla cihaza mükemmel şekilde uyarlanmıştır.
Arızalı iş emirlerini tam olarak tespit edin; uzaktan çalıştırma ve bakım verimli ve kullanışlı olur.
Yapay zeka büyük veri algoritmasını temel alarak enerji depolama santrallerinin gelirini doğru bir şekilde tahmin edin
Birinci seviyeden dördüncü seviyeye kadar olan alarm seviyeleri, enerji depolamanın güvenliğini yakından izler.