Він може видавати завчасні попередження штучного інтелекту про серйозні несправності, такі як внутрішні короткі замикання та перегрівання батареї, а також проводити регулярні оцінки стану безпеки батареї штучним інтелектом для забезпечення безпеки зберігання енергії.
На основі великих даних зберігання енергії пропонується коефіцієнт узгодженості батареї, який може точно розрахувати та оцінити рівень узгодженості батареї.
Дотримуватися концепції повного життєвого циклу батареї, підтримувати відстеження батареї та відповідати нормативним вимогам; реалізуйте функцію чорної скриньки для безпеки зберігання енергії
Важливі параметри продуктивності батареї можуть забезпечити моніторинг і прогнозування на рівні клітинок, точно відображаючи аномалії батареї.
Він застосовний до багатьох бізнес-сценаріїв, таких як станції зберігання енергії, станції заміни акумуляторів, станції зарядки фотоелектричних накопичувачів і проекти накопичення енергії в ешелонах використання енергетичних батарей.
Підтримка синхронного онлайн-керування сотнями акумуляторів на рівні ГВт-год; підтримка доступу та онлайн-обробка багатотермінальних даних у режимі реального часу через Open API.
Кругове тривимірне відображення інформації землі, станцій, обладнання та модулів.
Реальна сцена ідеально відновлена. Таке відчуття, що ти на місці, навіть якщо ні.
Ідеально адаптований до багатьох сценаріїв і різних пристроїв.
Точне визначення місцезнаходження несправностей, а дистанційне керування та технічне обслуговування є ефективними та зручними.
На основі алгоритму великих даних штучного інтелекту точно прогнозуйте дохід енергоакумулюючих електростанцій
Рівні тривоги від першого до четвертого рівня, уважно стежте за безпекою зберігання енергії.