它可以發出嚴重故障的AI預警,例如內部短路和電池的熱失控,並對電池安全性進行定期的AI健康評估,以確保儲能的安全性。
根據能源存儲的大數據,提出了電池一致性係數,該係數可以準確地計算和評估電池的一致性水平。
遵循電池全生命週期的概念,支持電池可追溯性並滿足監管要求;實現儲能安全事故的黑匣子功能
重要的電池性能參數可以實現細胞級的監視和預測,從而準確地反映了電池異常。
它適用於多種業務場景,例如儲能站,電池交換站,光伏存儲電池電台和電池電池梯隊利用儲能項目。
支持數百個GWH級電池的同步在線管理;通過OPEN API支持訪問和實時在線處理多終端數據。
地球,電台,設備和模塊的全面三維信息顯示。
真實的場景得到了完美的修復。即使沒有,感覺就像在現場。
完美適應了多種方案和多個設備。
精確找到故障工作單,遠程操作和維護是有效且方便的。
基於AI大數據算法,準確預測了存儲電站的收入
從一級到第四級的警報水平,密切監視儲能的安全性。